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  <title>e1i0.com</title>
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  <description>Software architecture, fraud detection, cybersecurity — Elio Rincón</description>
  <language>es</language>
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    <title>La inflación de conocimiento</title>
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    <pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
    <description>Con los LLMs la escala se estiró. Tu nivel sigue igual, pero ya no vale lo mismo. Sobre la trampa de sentirte cerca de experto midiéndote con una vara que ya no existe.</description>
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    <title>El volumen de código se multiplicó</title>
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    <pubDate>Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
    <description>Cada semana sale más código y más funcionalidades, y las horas para revisarlo son las mismas. El loop que uso hoy, con qué valido, y qué se delega y qué no.</description>
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    <title>Aprender a construir en público</title>
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    <pubDate>Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
    <description>En una sala, la confianza se confunde con saber. Sobre construir en público, sacar tu trabajo al mundo, y por qué hoy hacerlo cuesta casi nada.</description>
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    <title>El modelo te ayuda a construir, pero tú decides</title>
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    <pubDate>Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
    <description>Cualquiera puede construir cualquier cosa con un LLM, pero no cualquiera construye algo bueno. Sobre la oleada de productos genéricos, por qué bajó la calidad, y por qué el modelo te ayuda a hacer pero no decide por ti.</description>
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    <title>La credibilidad es el nuevo diploma</title>
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    <pubDate>Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
    <description>Aprender nunca fue tan rápido, así que la velocidad dejó de ser el problema. El nuevo es la credibilidad: cómo demuestras que de verdad sabes. Una idea de hacia dónde puede ir la educación.</description>
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    <title>Lo que importa ahora es tu visión</title>
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    <pubDate>Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
    <description>Aprender y construir nunca fue tan fácil, así que lo escaso dejó de ser el conocimiento y pasó a ser la visión y el criterio. Sobre aprender como nunca, cruzar a otras áreas y por qué hoy lo que más vale es saber qué construir y reconocer qué genera valor.</description>
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    <title>Mi opinión sobre la IA: notas desde un cambio de paradigma</title>
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    <pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
    <description>Estamos ante un cambio de paradigma con la IA. Las excusas técnicas para resistirse cambian, pero el mensaje detrás es siempre el mismo: miedo a que el tiempo invertido pierda peso.</description>
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    <title>[Costo Real del Fraude] Por cada $1 de fraude perdés casi $4 (y solo medís el primero) (Parte 8/8)</title>
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    <pubDate>Sun, 31 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
    <description>El número que tu equipo reporta como costo de fraude es solo una parte. La cuenta real —falsos positivos, horas del equipo, fees, reacción tardía, stack fragmentado— es 3 a 4 veces más grande, y casi nadie la suma.</description>
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    <title>[Costo Real del Fraude] Reglas, listas, velocidades, modelos, grafos: el problema no es elegir, es combinarlos (Parte 7/8)</title>
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    <pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
    <description>Por qué no hay navaja suiza en antifraude — y cómo combinar reglas, listas, modelos y grafos en un solo sistema produce los datos de calidad que sostienen las decisiones del motor.</description>
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    <title>[Costo Real del Fraude] Los contracargos son el termómetro, no la enfermedad (Parte 6/8)</title>
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    <pubDate>Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
    <description>Por qué la tasa de contracargos siempre te llega tarde, por qué el equipo termina midiéndose por la métrica equivocada, y qué cambia cuando empezás a pensar el antifraude desde el lado del atacante.</description>
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    <title>[Costo Real del Fraude] Falsos positivos: el daño que tu antifraude le hace a tus mejores clientes (Parte 5/8)</title>
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    <pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
    <description>Por qué los falsos positivos son el costo invisible del antifraude mal calibrado, y cómo medirlos sin sacrificar detección de fraude real.</description>
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    <title>[Costo Real del Fraude] Escalar el equipo de analistas no escala (Parte 4/8)</title>
    <link>https://e1i0.com/es/escalar-analistas-trampa.html</link>
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    <pubDate>Sun, 17 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
    <description>Por qué el 75% del día del analista de fraude pasa fuera del producto antifraude, y qué tiene que cambiar para que cada hora del equipo rinda donde importa.</description>
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    <title>[Costo Real del Fraude] Tu stack antifraude tiene 5 proveedores y ninguno se habla con el otro (Parte 3/8)</title>
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    <pubDate>Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
    <description>Por qué tener cinco proveedores de fraude que no se hablan entre sí te cuesta más que el fraude mismo, y qué significa realmente tener un stack integrado.</description>
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    <title>[Costo Real del Fraude] Si el atacante usa IA, tu motor estático ya perdió (Parte 2/8)</title>
    <link>https://e1i0.com/es/motor-evoluciona-atacante.html</link>
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    <pubDate>Thu, 14 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
    <description>Por qué tener un modelo entrenado no es lo mismo que tener un motor antifraude que aprende del adversario al ritmo que el adversario aprende de vos.</description>
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    <title>[Costo Real del Fraude] El costo invisible de responder lento (Parte 1/8)</title>
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    <pubDate>Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
    <description>Por qué la demora entre detectar un patrón de fraude nuevo y bloquearlo en producción es la métrica que define cuánto te cuesta realmente el fraude.</description>
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    <title>[High-Performance Team] Cultura, Prácticas Técnicas y Reflexiones (Parte 3/3)</title>
    <link>https://e1i0.com/es/high-performance-team-culture-reflections.html</link>
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    <pubDate>Sat, 11 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
    <description>La cultura, prácticas técnicas y principios que diseñé para un equipo de ingeniería de alto rendimiento. Async first, radical candor, monolith first y lo que aprendí en el proceso.</description>
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    <title>[High-Performance Team] Team Design y Stack Tecnológico (Parte 2/3)</title>
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    <pubDate>Sat, 11 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
    <description>Cómo diseñé la estructura de squads, definí el perfil del developer ideal y planifiqué la consolidación de un stack fragmentado en 8 lenguajes y 571 repositorios.</description>
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    <title>[High-Performance Team] El Diagnóstico y el Framework de Optimización (Parte 1/3)</title>
    <link>https://e1i0.com/es/high-performance-team-diagnosis-framework.html</link>
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    <pubDate>Sat, 11 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
    <description>Cómo diagnostiqué una organización de ingeniería desconectada del negocio y diseñé un framework de 5 pilares para transformarla en un equipo compacto y de alto rendimiento.</description>
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    <title>[Engineering Org Playbook] Plan de ejecución a 90 días para una organización de ingeniería (Parte 3/3)</title>
    <link>https://e1i0.com/es/90-day-execution-plan-engineering.html</link>
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    <pubDate>Tue, 17 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
    <description>Rituales de squad, planning basado en métricas, sistema de priorización, targets con DORA metrics y career ladder. Parte 3 de 3.</description>
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    <title>[Engineering Org Playbook] Cómo armar un sistema de métricas para ingeniería que le importe al negocio (Parte 2/3)</title>
    <link>https://e1i0.com/es/metrics-dashboard-strategy-engineering.html</link>
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    <pubDate>Tue, 17 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
    <description>KPIs semanales, alertas para el CTO, conexión entre métricas de ingeniería y resultados de negocio, y cómo implementar un dashboard sin sobreingeniería. Parte 2 de 3.</description>
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